feat: implement ERP AI Assistant Phase 1

Backend (FastAPI + SQLAlchemy + Claude API + RAG):
- Config management with Pydantic v2
- Database engine with connection pooling and SQL injection prevention
- AI engine with Claude API integration (support custom base URL)
- RAG engine with ChromaDB and sentence-transformers
- Requirement analysis service
- Config generation service
- Executor engine with SQL validation
- REST API endpoints: /analyze, /generate, /execute

Frontend (Vue 3 + Element Plus + Pinia):
- Complete 3-step workflow: analyze → generate → execute
- Step indicator with progress visualization
- Analysis result display with field table
- SQL preview with monospace font
- Execute confirmation dialog with safety warning
- Execution result display
- State management with Pinia
- API service integration

Security:
- SQL injection prevention with parameterized queries
- Dangerous SQL operation blocking
- Database password URL encoding
- Transaction auto-rollback
- Pydantic config validation

Features:
- Natural language requirement analysis
- Automated SQL configuration generation
- Safe execution with human review
- LAN access support
- Custom Claude API endpoint support

Documentation:
- README with quick start guide
- Quick start guide
- LAN access configuration
- Dependency fixes guide
- Claude API configuration
- Git operation guide
- Implementation report

Dependencies fixed:
- numpy<2.0.0 for chromadb compatibility
- sentence-transformers==2.7.0 for huggingface_hub compatibility

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-03-21 14:23:20 +00:00
commit acd73431ae
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146
docs/CLAUDE_API_CONFIG.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,146 @@
# Claude API 配置指南
## 概述
本项目支持自定义 Anthropic API 的 base URL允许您使用代理服务或自托管服务。
## 配置方法
### 1. 使用官方 Anthropic API默认
`.env` 文件中配置:
```bash
ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here
# 不需要设置 ANTHROPIC_BASE_URL将自动使用官方 API
```
### 2. 使用代理服务
如果您使用代理服务(例如 OpenRouter、AWS Bedrock 代理等),配置如下:
```bash
ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here
ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-proxy-service.com/v1
```
### 3. 使用自托管服务
如果您部署了自托管的 Claude API 兼容服务:
```bash
ANTHROPIC_API_KEY=your-custom-key
ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8080/v1
```
## 配置参数说明
| 参数 | 类型 | 必需 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| `ANTHROPIC_API_KEY` | string | ✅ 是 | - | Anthropic API 密钥或自定义密钥 |
| `ANTHROPIC_BASE_URL` | string | ❌ 否 | `None` | 自定义 API 端点 URL |
| `CLAUDE_MODEL` | string | ❌ 否 | `claude-sonnet-4-6` | 使用的模型名称 |
| `CLAUDE_MAX_TOKENS` | int | ❌ 否 | `8192` | 最大生成 token 数 |
| `CLAUDE_TEMPERATURE` | float | ❌ 否 | `0.7` | 生成温度0-2 |
## 支持的代理服务示例
### OpenRouter
```bash
ANTHROPIC_API_KEY=sk-or-xxx
ANTHROPIC_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
CLAUDE_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4-6
```
### AWS Bedrock (通过代理)
```bash
ANTHROPIC_API_KEY=your-aws-key
ANTHROPIC_BASE_URL=https://bedrock.us-east-1.amazonaws.com
CLAUDE_MODEL=anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0
```
### Azure OpenAI (Claude 兼容)
```bash
ANTHROPIC_API_KEY=your-azure-key
ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-resource.openai.azure.com
CLAUDE_MODEL=claude-sonnet-4-6
```
## 代码实现
配置在以下文件中实现:
1. **配置定义**: `backend/app/config.py`
```python
ANTHROPIC_BASE_URL: str | None = None # Optional custom base URL
```
2. **API 客户端初始化**: `backend/app/core/ai_engine.py`
```python
client_kwargs = {"api_key": settings.ANTHROPIC_API_KEY}
if settings.ANTHROPIC_BASE_URL:
client_kwargs["base_url"] = settings.ANTHROPIC_BASE_URL
self.client = anthropic.AsyncAnthropic(**client_kwargs)
```
## 验证配置
启动后端服务后,检查日志输出:
```
[INFO] Using custom Anthropic base URL: https://your-proxy.com
```
如果看到此日志,说明自定义 base URL 已生效。
## 故障排查
### 问题 1: 连接超时
**症状**: API 调用超时或连接失败
**解决方案**:
- 检查 `ANTHROPIC_BASE_URL` 是否正确
- 确认代理服务可访问
- 检查网络防火墙设置
### 问题 2: 认证失败
**症状**: 401 Unauthorized 错误
**解决方案**:
- 验证 `ANTHROPIC_API_KEY` 是否正确
- 确认代理服务的认证方式
- 检查 API key 是否有权限访问指定模型
### 问题 3: 模型不存在
**症状**: 404 Not Found - Model not found
**解决方案**:
- 确认代理服务支持您指定的 `CLAUDE_MODEL`
- 检查模型名称格式(不同服务可能使用不同的命名)
## 安全建议
1. **不要提交 `.env` 文件到 Git**
- `.env` 文件已在 `.gitignore` 中
- 只提交 `.env.example` 模板
2. **生产环境配置**
- 使用环境变量或密钥管理服务
- 不要在代码中硬编码 API key
3. **API Key 权限**
- 使用最小权限原则
- 定期轮换 API key
- 监控 API 使用情况
## 相关文档
- [Anthropic API 文档](https://docs.anthropic.com/)
- [OpenRouter 文档](https://openrouter.ai/docs)
- [项目 README](./README.md)

288
docs/DEPENDENCY_FIXES.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,288 @@
# 依赖问题修复指南
## 🐛 已知问题及解决方案
### 问题 1: NumPy 2.0 兼容性错误 ✅ 已修复
**错误信息:**
```
AttributeError: `np.float_` was removed in the NumPy 2.0 release. Use `np.float64` instead.
```
**原因:**
- ChromaDB 0.4.18 依赖旧版 NumPy API
- NumPy 2.0 移除了 `np.float_` 等类型别名
- 版本冲突导致运行失败
**解决方案:**
已在 `requirements.txt` 中添加约束:
```txt
numpy<2.0.0
```
### 问题 2: Sentence-Transformers 与 HuggingFace Hub 不兼容 ✅ 已修复
**错误信息:**
```
ImportError: cannot import name 'cached_download' from 'huggingface_hub'
```
**原因:**
- sentence-transformers 2.2.2 使用了已弃用的 `cached_download` API
- 新版 huggingface_hub 移除了该 API
**解决方案:**
已升级到兼容版本:
```txt
sentence-transformers==2.7.0 # 从 2.2.2 升级
```
**修复步骤:**
```bash
cd backend
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
# 卸载当前 numpy
pip uninstall numpy -y
# 重新安装依赖(会安装 numpy 1.x
pip install -r requirements.txt
# 验证 numpy 版本
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
# 应输出: 1.x.x (小于 2.0)
```
---
## 📦 依赖版本说明
### 核心依赖版本
| 包名 | 版本 | 说明 |
|------|------|------|
| numpy | < 2.0.0 | 降级以兼容 chromadb |
| chromadb | 0.4.18 | 向量数据库 |
| sentence-transformers | 2.2.2 | 文本嵌入模型 |
| fastapi | 0.104.1 | Web 框架 |
| anthropic | 0.18.1 | Claude API SDK |
| pydantic | 2.5.0 | 数据验证 |
### 为什么锁定版本?
1. **兼容性保证**: 避免主版本升级引入破坏性更改
2. **可重现构建**: 确保开发和生产环境一致
3. **安全性**: 便于安全审计和漏洞修复
---
## 🔄 更新依赖
### 更新单个包
```bash
pip install --upgrade package-name
pip freeze > requirements.txt # 更新版本
```
### 更新所有包(谨慎)
```bash
pip install --upgrade pip
pip-review --auto # 需要 pip-review 工具
```
### 安全更新
仅更新补丁版本(修复 bug 和安全漏洞):
```bash
pip install --upgrade package-name==1.2.* # 保持在 1.2.x
```
---
## ⚠️ 常见依赖问题
### 问题 1: pip 安装超时
**解决方案:**
```bash
# 使用国内镜像
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 或配置全局镜像
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
### 问题 2: pyodbc 安装失败
**原因:** 缺少 ODBC 驱动开发包
**解决方案:**
**Ubuntu/Debian:**
```bash
sudo apt-get install unixodbc-dev
pip install pyodbc
```
**CentOS/RHEL:**
```bash
sudo yum install unixODBC-devel
pip install pyodbc
```
**Windows:**
无需额外操作,直接安装即可。
### 问题 3: sentence-transformers 下载模型慢
**原因:** HuggingFace 模型下载速度慢
**解决方案:**
```bash
# 使用镜像站
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
# 或在 Python 代码中设置
import os
os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'
```
### 问题 4: ChromaDB 初始化错误
**可能原因:**
- 权限问题
- SQLite 版本过低
- 磁盘空间不足
**解决方案:**
```bash
# 检查目录权限
chmod -R 755 backend/knowledge_base/
# 检查 SQLite 版本(需要 >= 3.35.0
python -c "import sqlite3; print(sqlite3.sqlite_version)"
# 清理并重新初始化
rm -rf backend/knowledge_base/chroma_db
```
---
## 🔍 依赖诊断命令
### 检查已安装版本
```bash
# 列出所有包
pip list
# 查看特定包信息
pip show numpy
# 检查过时的包
pip list --outdated
# 检查安全漏洞
pip audit # 需要 pip-audit 工具
```
### 依赖树分析
```bash
# 安装 pipdeptree
pip install pipdeptree
# 查看依赖树
pipdeptree
# 查看反向依赖(谁依赖了这个包)
pipdeptree -r -p numpy
```
### 冲突检测
```bash
# 检查依赖冲突
pip check
# 查看版本约束
pip-compile --dry-run requirements.txt
```
---
## 📝 最佳实践
### 1. 使用虚拟环境
```bash
# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venv\Scripts\activate # Windows
# 确认使用虚拟环境
which python # Linux/Mac
where python # Windows
```
### 2. 定期更新依赖
```bash
# 每月检查更新
pip list --outdated
# 更新前查看变更日志
pip install --upgrade package-name --dry-run
```
### 3. 锁定依赖版本
```bash
# 生成精确版本
pip freeze > requirements.txt
# 或使用 pip-tools
pip-compile requirements.in
```
### 4. 分离开发和生产依赖
创建 `requirements-dev.txt`:
```txt
-r requirements.txt
pytest==7.4.3
pytest-asyncio==0.21.1
pytest-cov==4.1.0
pytest-mock==3.12.0
httpx==0.25.2
```
---
## 🆘 依赖问题排查流程
1. **确认错误信息** → 找到具体的包名和错误类型
2. **检查版本冲突**`pip check`
3. **查看依赖关系**`pipdeptree -r -p package-name`
4. **搜索已知问题** → GitHub Issues / Stack Overflow
5. **尝试降级/升级** → 调整版本约束
6. **清理重新安装**`pip cache purge && pip install -r requirements.txt`
---
## 📚 相关资源
- [NumPy 2.0 迁移指南](https://numpy.org/doc/stable/numpy_2_0_migration_guide.html)
- [ChromaDB 文档](https://docs.trychroma.com/)
- [Python 依赖管理最佳实践](https://packaging.python.org/en/latest/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/)
---
**更新时间**: 2026-03-21
**适用版本**: v1.0.0+

236
docs/FRONTEND_UPDATE.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,236 @@
# 前端功能完善说明
## 🎉 已完成的功能
### 1. 完整的工作流程
前端现在支持完整的三个步骤工作流程:
**步骤 1: 需求分析**
- 输入自然语言需求
- 调用后端 `/api/v1/analyze` 接口
- 展示结构化的分析结果
**步骤 2: 配置生成**
- 基于分析结果生成 SQL 配置
- 调用后端 `/api/v1/generate` 接口
- 展示 SQL 配置语句(只读预览)
**步骤 3: 执行配置**
- 确认对话框(带安全警告)
- 调用后端 `/api/v1/execute` 接口
- 展示执行结果(成功/失败)
### 2. 新增功能组件
#### 📦 API 服务 (`frontend/src/api/index.js`)
封装了三个核心 API 调用:
```javascript
analyzeRequirement(data) // 分析需求
generateConfig(data) // 生成配置
executeConfig(data) // 执行配置
```
#### 🗃️ 状态管理 (`frontend/src/stores/function.js`)
使用 Pinia 管理全局状态:
- `currentSession`: 当前会话 ID
- `analysisResult`: 需求分析结果
- `configResult`: 配置生成结果
- `executeResult`: 执行结果
- `loading`: 各步骤加载状态
#### 🎨 UI 组件增强 (`frontend/src/views/CreateFunction.vue`)
**步骤指示器:**
- 清晰展示当前进度
- 三步流程可视化
**需求分析结果展示:**
- 使用 `el-descriptions` 展示基本信息
- 使用 `el-table` 展示字段列表
- 支持标签显示(功能类型、必填项等)
**SQL 配置预览:**
- 使用等宽字体显示 SQL
- 15 行高度文本框
- 只读模式,防止误修改
**执行确认对话框:**
- 醒目的安全警告
- 列出注意事项
- 确认/取消按钮
**执行结果展示:**
- 成功/失败状态图标
- 详细消息展示
- "创建新功能"按钮重新开始
### 3. 交互优化
**加载状态**: 所有异步操作都有 loading 状态
**错误处理**: 友好的错误提示消息
**表单验证**: 必填项验证
**操作确认**: 危险操作二次确认
**状态重置**: 支持重新开始整个流程
## 📋 使用指南
### 启动前端服务
```bash
cd frontend
npm install
npm run dev
```
### 访问应用
- 本地: http://localhost:5173
- 局域网: http://192.168.1.100:5173
### 完整操作流程
1. **输入需求**
```
创建一个销售订单管理页面,包含订单号、客户、订单日期、金额字段
```
2. **点击"开始分析需求"**
- 等待 1-3 秒(取决于 Claude API 响应时间)
- 查看分析结果(功能名称、类型、字段等)
3. **点击"生成配置方案"**
- 等待 AI 生成 SQL 配置
- 仔细检查 SQL 语句
4. **点击"确认并执行"**
- 阅读安全警告
- 点击"确认执行"按钮
- 查看执行结果
5. **完成**
- 成功: 显示成功消息
- 失败: 显示错误详情
## 🔧 技术实现
### 状态管理流程
```
用户输入
分析需求 → 保存 analysisResult + sessionId
生成配置 → 保存 configResult (包含 SQL)
执行配置 → 保存 executeResult (成功/失败)
```
### API 调用示例
```javascript
// 1. 分析需求
const analyzeResult = await analyzeRequirement({
content: '创建销售订单管理页面',
session_id: null // 后端自动生成
})
// 2. 生成配置
const configResult = await generateConfig({
session_id: analyzeResult.session_id,
requirements: analyzeResult.data
})
// 3. 执行配置
const executeResult = await executeConfig({
session_id: analyzeResult.session_id,
confirmed: true,
backup_enabled: true
})
```
## ⚠️ 注意事项
### 1. 后端必须先启动
前端依赖后端 API请确保
```bash
cd backend
python -m app.main
```
### 2. 环境配置
确保后端 `.env` 已配置:
- `ANTHROPIC_API_KEY`: Claude API 密钥
- `DB_*`: 数据库连接信息
### 3. 测试数据
首次测试建议使用简单的需求:
```
创建一个简单的用户管理页面
```
### 4. 跨域问题
开发环境已配置 CORS
- 后端允许所有来源 (`DEBUG=True`)
- 前端代理 `/api` 到后端
## 🐛 已知问题
### 问题 1: API 超时
**现象**: 分析需求时超时
**原因**: Claude API 响应慢或网络问题
**解决**:
- 检查网络连接
- 确认 API Key 有效
- 查看后端日志
### 问题 2: 数据库连接失败
**现象**: 执行配置失败
**原因**: 数据库配置错误或服务未启动
**解决**:
- 检查 `.env` 数据库配置
- 确认 SQL Server 运行中
- 测试数据库连接
## 🚀 后续优化建议
### 功能增强
- [ ] SQL 语法高亮
- [ ] 配置导出功能
- [ ] 历史记录查看
- [ ] 配置模板库
- [ ] 批量操作
### UI/UX 优化
- [ ] 深色模式
- [ ] 响应式布局优化
- [ ] 加载动画优化
- [ ] 快捷键支持
### 性能优化
- [ ] API 响应缓存
- [ ] 长文本虚拟滚动
- [ ] 懒加载优化
## 📚 相关文档
- [后端 API 文档](http://localhost:8000/docs)
- [局域网访问配置](./LAN_ACCESS.md)
- [依赖问题修复](./DEPENDENCY_FIXES.md)
---
**更新时间**: 2026-03-21
**版本**: v1.1.0

266
docs/GIT_GUIDE.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,266 @@
# Git 操作指南 - 撤回和重新添加文件
## ✅ 已完成的操作
### 1. 撤回暂存区
已执行 `git reset` 命令,清空了暂存区的所有文件。
## 📝 修改的 .gitignore
已在 `.gitignore` 中添加以下规则:
```gitignore
# Project specific - 忽略知识库文档
backend/knowledge_base/documents/*.docx
backend/knowledge_base/documents/*.xlsx
backend/knowledge_base/documents/*.pdf
backend/knowledge_base/documents/*.pptx
backend/knowledge_base/documents/*.vsdx
backend/knowledge_base/documents/*.xls
# Temporary files - 忽略临时文件
*.tmp
*.temp
*.bak
*.swp
*~
# Archives - 忽略压缩包
*.zip
*.tar.gz
*.rar
*.7z
```
## 🔍 下一步操作
### 1. 查看将要提交的文件
先查看哪些文件会被添加:
```bash
# 查看所有未跟踪的文件
git status
# 或者更详细地查看
git status --short
```
### 2. 重新添加文件
确认文件列表无误后:
```bash
# 方式 1: 添加所有文件(推荐)
git add .
# 方式 2: 逐个添加文件类型(更安全)
git add backend/app/
git add backend/tests/
git add backend/*.txt backend/*.ini
git add backend/.env.example
git add frontend/src/
git add frontend/*.json frontend/*.js frontend/*.html
git add *.md .gitignore
```
### 3. 检查暂存区
添加后再次检查:
```bash
# 查看暂存区状态
git status
# 查看暂存区的文件列表
git diff --cached --name-only
# 查看具体改动
git diff --cached
```
### 4. 提交
确认无误后提交:
```bash
git commit -m "feat: implement ERP AI Assistant Phase 1
- Backend: FastAPI + SQLAlchemy + Claude API + RAG
- Frontend: Vue 3 + Element Plus + Pinia
- Features: requirement analysis, config generation, safe execution
- Security: SQL injection prevention, parameterized queries
- Support: LAN access, custom API endpoint"
```
## 🎯 建议忽略的文件
如果发现还有其他不需要提交的文件,可以在 `.gitignore` 中添加:
### 常见需要忽略的文件类型
```gitignore
# 大文件
*.dmg
*.iso
*.img
# 编译产物
*.class
*.exe
*.dll
*.so
*.dylib
# 包文件
*.jar
*.war
*.ear
# 日志文件
logs/
*.log
# 数据文件
*.csv
*.dat
*.out
# 模型文件(如果很大的话)
*.model
*.pkl
*.h5
*.pt
*.pth
```
### 项目特定的忽略规则
```gitignore
# 知识库向量数据库(可能很大)
backend/knowledge_base/chroma_db/
# 用户上传的文档
backend/knowledge_base/documents/
# 测试覆盖率报告
htmlcov/
.coverage
# 本地配置
.env.local
.env.*.local
```
## 🔧 Git 常用命令
### 撤回操作
```bash
# 撤回所有已 add 的文件
git reset
# 撤回特定文件
git reset <file>
# 撤回最近一次 commit保留修改
git reset --soft HEAD~1
# 撤回最近一次 commit丢弃修改慎用
git reset --hard HEAD~1
```
### 查看状态
```bash
# 查看当前状态
git status
# 查看简洁状态
git status -s
# 查看分支信息
git branch -a
# 查看提交历史
git log --oneline --graph
```
### 删除已跟踪的文件
如果某个文件已经被 git 跟踪,想要从版本控制中移除:
```bash
# 从 Git 中移除但保留本地文件
git rm --cached <file>
# 从 Git 和本地都删除
git rm <file>
# 从 Git 中移除整个文件夹
git rm -r --cached <directory>
```
## 📋 快速检查清单
提交前检查:
- [ ] 是否包含 `.env` 文件?(不应包含)
- [ ] 是否包含 `venv/``node_modules/`?(不应包含)
- [ ] 是否包含大文件?(不应包含)
- [ ] 是否包含临时文件?(不应包含)
- [ ] 是否包含日志文件?(不应包含)
- [ ] 是否包含个人配置?(不应包含)
## 🚨 常见问题
### 问题 1: 文件已经在 .gitignore 中,但仍然被跟踪
**原因**: 文件在添加 .gitignore 规则之前就已经被 git 跟踪了
**解决方案**:
```bash
# 从 Git 中移除但保留本地文件
git rm --cached <file>
# 然后提交
git commit -m "chore: remove tracked file from version control"
```
### 问题 2: 添加了不该添加的文件
**解决方案**:
```bash
# 1. 撤回添加
git reset
# 2. 更新 .gitignore
# 3. 重新添加
git add .
```
### 问题 3: 如何只提交特定文件
**解决方案**:
```bash
# 只提交代码文件
git add *.py *.vue *.js
# 只提交特定目录
git add backend/app/ frontend/src/
# 交互式添加
git add -p
```
## 📚 相关资源
- [Git 官方文档](https://git-scm.com/doc)
- [.gitignore 模板集合](https://github.com/github/gitignore)
- [Git Flow 工作流](https://www.atlassian.com/git/tutorials/comparing-workflows/gitflow-workflow)
---
**更新时间**: 2026-03-21

View File

@@ -0,0 +1,289 @@
# ERP AI Assistant - Phase 1 实施完成报告
## 📋 项目概述
已完成 Phase 1 的所有核心任务,建立了 ERP AI 助手的基础架构和核心功能。
## ✅ 已完成任务
### 后端基础设施 (Tasks 1-7)
1. **项目初始化和配置管理**
- 创建 `backend/requirements.txt` - 所有 Python 依赖
- 创建 `backend/.env.example` - 环境变量模板
- 创建 `backend/app/config.py` - Pydantic v2 配置管理
- 实现配置验证和安全编码
2. **Pytest 配置和测试基础设施**
- 创建 `backend/pytest.ini` - pytest 配置
- 创建 `backend/tests/conftest.py` - 测试固件和 mocks
- 配置 asyncio 支持和覆盖率报告
3. **数据库引擎实现**
- 创建 `backend/app/core/db_engine.py`
- 实现连接池管理 (pool_size=20, max_overflow=10)
- 实现上下文管理器会话管理
- **安全加固**: 使用参数化查询防止 SQL 注入
4. **AI 引擎基础实现**
- 创建 `backend/app/core/ai_engine.py`
- 集成 Claude API (Anthropic SDK)
- 实现 JSON 响应解析(支持纯 JSON、markdown 代码块、{} 块)
5. **Prompt 模板设计**
- 创建 `backend/app/core/prompts.py`
- 定义系统 Prompt 和分析/生成模板
6. **RAG 引擎基础实现**
- 创建 `backend/app/core/rag_engine.py`
- 集成 ChromaDB 向量数据库
- 集成 sentence-transformers 嵌入模型
- 实现文档分块、嵌入和语义搜索
7. **需求解析服务实现**
- 创建 `backend/app/services/requirement_service.py`
- 整合 AI 引擎 + RAG 引擎 + 数据库引擎
- 实现需求分析流程(知识检索 → 表结构查询 → AI 分析)
8. **执行引擎实现**
- 创建 `backend/app/core/executor.py`
- 实现 SQL 安全验证(拦截 DROP/TRUNCATE/DELETE 等)
- 实现事务执行和错误处理
### API 层实现 (Tasks 8-10)
9. **API 基础结构**
- 创建 `backend/app/models/request.py` - 请求模型
- 创建 `backend/app/models/response.py` - 响应模型
- 创建 `backend/app/main.py` - FastAPI 应用入口
- 配置 CORS 中间件
10. **需求解析 API**
- 创建 `backend/app/api/analyze.py`
- POST `/api/v1/analyze` - 分析用户需求
### 前端实现 (Tasks 11-12)
11. **前端项目初始化**
- 创建 `frontend/package.json` - Vue 3 + Vite
- 创建 `frontend/vite.config.js` - 开发服务器和代理配置
- 创建 `frontend/src/main.js` - 应用入口
- 创建 `frontend/src/App.vue` - 根组件
12. **前端路由和布局**
- 创建 `frontend/src/router/index.js` - 路由配置
- 创建 `frontend/src/views/Layout.vue` - 主布局(侧边栏 + 头部)
- 创建 `frontend/src/views/CreateFunction.vue` - 功能创建页面
- 创建 `frontend/src/views/History.vue` - 历史记录页面
### 执行和配置服务 (Tasks 13-15)
13. **配置生成服务**
- 创建 `backend/app/services/config_service.py`
- 创建 `backend/tests/test_config_service.py`
- 实现基于需求的 SQL 配置生成
14. **执行配置 API**
- 创建 `backend/app/api/generate.py` - POST `/api/v1/generate`
- 创建 `backend/app/api/execute.py` - POST `/api/v1/execute`
- 更新 `backend/app/main.py` 注册路由
## 📁 项目结构
```
/data/erp-ass/
├── backend/
│ ├── app/
│ │ ├── api/
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── analyze.py
│ │ │ ├── generate.py
│ │ │ └── execute.py
│ │ ├── core/
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── db_engine.py
│ │ │ ├── ai_engine.py
│ │ │ ├── prompts.py
│ │ │ ├── rag_engine.py
│ │ │ └── executor.py
│ │ ├── models/
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── request.py
│ │ │ └── response.py
│ │ ├── services/
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── requirement_service.py
│ │ │ └── config_service.py
│ │ ├── config.py
│ │ └── main.py
│ ├── tests/
│ │ ├── conftest.py
│ │ ├── test_db_engine.py
│ │ ├── test_ai_engine.py
│ │ ├── test_prompts.py
│ │ ├── test_rag_engine.py
│ │ ├── test_requirement_service.py
│ │ ├── test_config_service.py
│ │ └── test_executor.py
│ ├── knowledge_base/
│ │ └── documents/
│ ├── scripts/
│ ├── requirements.txt
│ ├── pytest.ini
│ └── .env.example
└── frontend/
├── src/
│ ├── router/
│ │ └── index.js
│ ├── views/
│ │ ├── Layout.vue
│ │ ├── CreateFunction.vue
│ │ └── History.vue
│ ├── main.js
│ └── App.vue
├── index.html
├── vite.config.js
└── package.json
```
## 🔐 安全特性
1. **SQL 注入防护**
- 所有数据库查询使用参数化查询
- 危险 SQL 操作拦截DROP、TRUNCATE、DELETE without WHERE
2. **配置安全**
- 数据库密码 URL 编码(支持特殊字符)
- 环境变量管理敏感信息
- Pydantic 配置验证
3. **事务保护**
- 自动提交/回滚机制
- 上下文管理器管理会话
## 🚀 后续步骤
### 立即需要完成
1. **安装依赖**
```bash
cd backend
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cd ../frontend
npm install
```
2. **配置环境变量**
```bash
cd backend
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入真实的数据库和 Claude API 配置
```
3. **局域网访问配置** ✅ 已完成
- 前端已配置 `host: '0.0.0.0'`
- 后端已配置 `host="0.0.0.0"` 和 CORS 策略
- 详细配置参考: [docs/LAN_ACCESS.md](LAN_ACCESS.md)
4. **初始化知识库**
- 将平台文档放入 `backend/knowledge_base/documents/`
- 运行知识库初始化脚本(需要创建)
5. **Git 版本控制**
```bash
git init
git add .
git commit -m "feat: implement Phase 1 - ERP AI Assistant foundation"
```
### Phase 2 功能增强
1. **执行日志和审计系统**
- 创建 ExecutionLog 数据模型
- 实现审计服务记录所有操作
- 前端展示执行历史
2. **数据库元数据 API**
- 提供表结构查询接口
- 支持智能表推荐
3. **知识库管理界面**
- 文档上传和管理
- 知识库更新和版本控制
4. **配置预览组件**
- SQL 高亮显示
- Monaco Editor 集成
- 配置对比和修改
5. **执行监控组件**
- 实时进度显示
- 错误详情展示
- 回滚功能实现
### Phase 3 高级功能
1. **错误排查系统**
- SQL 日志监控
- 智能错误诊断
- 修复建议生成
2. **系统优化**
- 性能分析
- 缓存管理
- 权限优化
## 📝 注意事项
1. **环境限制**
- 当前环境无法执行 bash 命令(权限超时)
- 需要手动执行依赖安装和测试
2. **数据库配置**
- 需要 SQL Server 数据库连接
- 确保数据库有 SYS_FORM、SYS_MENU 等系统表
3. **Claude API**
- 需要有效的 Anthropic API Key
- 推荐使用 `claude-sonnet-4-6` 模型
4. **测试覆盖**
- 所有测试文件已创建
- 使用 mock 避免真实 API 调用
- 需要配置环境后运行集成测试
## 🎯 技术栈总结
**后端:**
- Python 3.10+
- FastAPI 0.104.1
- SQLAlchemy 2.0.23
- Anthropic SDK 0.18.1
- ChromaDB 0.4.18
- sentence-transformers 2.2.2
- Pydantic 2.5.0
**前端:**
- Vue 3.3.8
- Vite 5.0.4
- Vue Router 4.2.5
- Pinia 2.1.7
- Element Plus 2.4.3
- Axios 1.6.2
**数据库:**
- SQL Server (通过 pyodbc 5.0.1)
- ChromaDB (向量数据库)
**AI 引擎:**
- Claude Sonnet 4.6
- all-MiniLM-L6-v2 (嵌入模型)
---
**实施日期:** 2026-03-21
**完成状态:** Phase 1 全部完成 ✓
**下一阶段:** Phase 2 - 功能增强

319
docs/LAN_ACCESS.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,319 @@
# 局域网访问配置指南
## 🌐 配置说明
本项目已配置支持局域网访问,允许团队在同一局域网内访问前端和后端服务。
## ✅ 已完成的配置
### 1. 前端配置 (Vite)
**文件**: `frontend/vite.config.js`
```javascript
server: {
host: '0.0.0.0', // 监听所有网络接口,允许局域网访问
port: 5173,
proxy: {
'/api': {
target: 'http://localhost:8000',
changeOrigin: true
}
}
}
```
### 2. 后端配置 (FastAPI)
**文件**: `backend/app/main.py`
- **服务监听**: `host="0.0.0.0"` (已配置,监听所有网络接口)
- **CORS 策略**:
- 开发模式 (`DEBUG=True`): 允许所有来源 (`allow_origins=["*"]`)
- 生产模式: 仅允许 localhost
## 🚀 使用步骤
### 1. 获取服务器 IP 地址
在运行服务的机器上执行:
**Windows:**
```bash
ipconfig
```
查找 "IPv4 地址",例如:`192.168.1.100`
**Linux/Mac:**
```bash
ifconfig
# 或
ip addr show
```
查找 `inet` 地址,例如:`inet 192.168.1.100`
### 2. 启动服务
**启动后端:**
```bash
cd backend
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
python -m app.main
```
后端将监听:
- `http://0.0.0.0:8000` (所有网络接口)
- 可通过 `http://localhost:8000``http://192.168.1.100:8000` 访问
**启动前端:**
```bash
cd frontend
npm run dev
```
Vite 将输出:
```
VITE v5.0.4 ready in xxx ms
➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: http://192.168.1.100:5173/
```
### 3. 局域网访问
在同一局域网的其他设备上,使用服务器 IP 地址访问:
- **前端**: `http://192.168.1.100:5173`
- **后端 API**: `http://192.168.1.100:8000`
- **API 文档**: `http://192.168.1.100:8000/docs`
## 🔥 防火墙配置
如果局域网内无法访问,需要检查防火墙设置。
### Windows 防火墙
**方法 1: 允许端口**
```powershell
# 以管理员身份运行 PowerShell
netsh advfirewall firewall add rule name="ERP AI Assistant - Frontend" dir=in action=allow protocol=tcp localport=5173
netsh advfirewall firewall add rule name="ERP AI Assistant - Backend" dir=in action=allow protocol=tcp localport=8000
```
**方法 2: 允许应用**
1. 打开 "Windows Defender 防火墙"
2. 点击 "允许应用通过防火墙"
3. 添加 `node.exe``python.exe`
### Linux 防火墙
**UFW (Ubuntu):**
```bash
sudo ufw allow 5173/tcp
sudo ufw allow 8000/tcp
sudo ufw reload
```
**Firewalld (CentOS/RHEL):**
```bash
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=5173/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8000/tcp
sudo firewall-cmd --reload
```
### 云服务器安全组
如果运行在云服务器上,需要在安全组中开放端口:
- 入站规则: 允许 TCP 端口 5173 和 8000
## 📱 测试访问
### 1. 本地测试
在服务器机器上测试:
```bash
# 测试后端
curl http://localhost:8000/health
# 测试前端(浏览器访问)
http://localhost:5173
```
### 2. 局域网测试
在其他设备上测试:
```bash
# 测试后端(替换为实际 IP
curl http://192.168.1.100:8000/health
# 测试前端(浏览器访问)
http://192.168.1.100:5173
```
## ⚠️ 安全注意事项
### 开发环境
当前配置适合开发环境:
- ✅ CORS 允许所有来源 (`allow_origins=["*"]`)
- ✅ 方便团队协作和测试
### 生产环境
**强烈建议**生产环境进行以下调整:
1. **设置 `DEBUG=False`**
```bash
# .env
DEBUG=False
```
2. **配置具体允许的域名**
修改 `backend/app/main.py`:
```python
allow_origins=[
"https://your-domain.com",
"https://erp.your-company.com",
]
```
3. **使用 HTTPS**
- 配置 SSL 证书
- 使用 Nginx 反向代理
4. **使用环境变量管理 CORS**
在 `.env` 中配置:
```bash
ALLOWED_ORIGINS=https://domain1.com,https://domain2.com
```
## 🔧 高级配置
### 自定义端口
如果默认端口被占用,可以修改:
**前端** (`frontend/vite.config.js`):
```javascript
server: {
host: '0.0.0.0',
port: 3000, // 自定义端口
// ...
}
```
**后端** (`backend/app/main.py`):
```python
uvicorn.run(
"app.main:app",
host="0.0.0.0",
port=8888, # 自定义端口
reload=settings.DEBUG
)
```
### 使用 Nginx 反向代理
生产环境推荐使用 Nginx
```nginx
server {
listen 80;
server_name erp.your-company.com;
# 前端
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5173;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
# 后端 API
location /api/ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8000/api/;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
}
```
## 📊 访问日志
查看访问日志,确认服务正常运行:
**前端日志:**
```bash
# Vite 会显示访问日志
npm run dev
```
**后端日志:**
```bash
# FastAPI/Uvicorn 会显示请求日志
python -m app.main
```
## 🐛 故障排查
### 问题 1: 无法访问
**症状**: 局域网内其他设备无法访问
**检查清单:**
- ✅ 服务器 IP 地址是否正确
- ✅ 防火墙是否开放端口
- ✅ 服务是否正在运行
- ✅ 是否在同一局域网内
**诊断命令:**
```bash
# 测试端口是否开放
telnet 192.168.1.100 5173
telnet 192.168.1.100 8000
# 或使用 nc
nc -zv 192.168.1.100 5173
nc -zv 192.168.1.100 8000
```
### 问题 2: CORS 错误
**症状**: 浏览器控制台显示 CORS 错误
**解决方案:**
- 确认 `DEBUG=True` 在 `.env` 中
- 检查后端 CORS 配置
- 查看浏览器控制台错误详情
### 问题 3: API 代理失败
**症状**: 前端无法调用后端 API
**解决方案:**
- 检查后端是否在 `localhost:8000` 运行
- 确认 Vite proxy 配置正确
- 查看浏览器网络请求
## 📝 快速命令参考
```bash
# 查看本机 IP
ipconfig # Windows
ifconfig # Linux/Mac
ip addr show # Linux
# 测试端口
netstat -an | grep 5173 # Linux/Mac
netstat -an | findstr 5173 # Windows
# 开放防火墙端口
sudo ufw allow 5173/tcp # Ubuntu
sudo firewall-cmd --add-port=5173/tcp # CentOS
```
---
**更新时间**: 2026-03-21
**适用版本**: v1.0.0+

58
docs/QUICK_REFERENCE.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,58 @@
# 快速配置卡片
## 🎯 局域网访问配置
### ✅ 已配置项目
1. **前端** - `frontend/vite.config.js`
```javascript
host: '0.0.0.0' // ✓ 已添加
```
2. **后端** - `backend/app/main.py`
```python
host="0.0.0.0" // ✓ 已配置
allow_origins=["*"] if settings.DEBUG // ✓ 开发模式允许所有来源
```
### 📋 使用步骤
```bash
# 1. 查看服务器 IP
ipconfig # Windows
ifconfig # Linux/Mac
# 2. 启动后端
cd backend && python -m app.main
# 3. 启动前端
cd frontend && npm run dev
# 4. 局域网访问
# 前端: http://192.168.1.100:5173
# 后端: http://192.168.1.100:8000
```
### 🔥 防火墙快速配置
**Windows:**
```powershell
# 管理员 PowerShell
netsh advfirewall firewall add rule name="ERP Frontend" dir=in action=allow protocol=tcp localport=5173
netsh advfirewall firewall add rule name="ERP Backend" dir=in action=allow protocol=tcp localport=8000
```
**Linux (Ubuntu):**
```bash
sudo ufw allow 5173/tcp
sudo ufw allow 8000/tcp
```
### ⚠️ 安全提醒
- **开发环境**: `DEBUG=True` (允许所有来源)
- **生产环境**: `DEBUG=False` + 配置具体域名
---
详细说明: [docs/LAN_ACCESS.md](LAN_ACCESS.md)

386
docs/QUICK_START.md Normal file
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@@ -0,0 +1,386 @@
# 🚀 快速上手指南
## 📋 前置条件
### 1. 后端配置
确保已完成后端配置和依赖安装:
```bash
cd backend
# 安装依赖(如果遇到问题,参考 docs/DEPENDENCY_FIXES.md
pip install -r requirements.txt
# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,配置数据库和 Claude API
```
**关键配置项:**
```bash
# 数据库配置
DB_SERVER=192.168.120.19
DB_PORT=1433
DB_NAME=DMPF_HY
DB_USER=sa
DB_PASSWORD=your-password
# Claude API 配置
ANTHROPIC_API_KEY=your-claude-api-key
# 可选:使用自定义 API 端点
# ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-proxy.com/v1
```
### 2. 前端配置
```bash
cd frontend
# 安装依赖
npm install
```
## 🎯 启动服务
### 启动后端
```bash
cd backend
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
python -m app.main
```
**成功输出:**
```
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000
INFO: Application startup complete.
```
### 启动前端
**新终端窗口:**
```bash
cd frontend
npm run dev
```
**成功输出:**
```
➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: http://192.168.1.100:5173/
```
## 📱 使用流程
### 步骤 1: 访问应用
打开浏览器访问:
- **本地**: http://localhost:5173
- **局域网**: http://192.168.1.100:5173 (替换为实际 IP
### 步骤 2: 输入需求
在"步骤 1: 输入需求"卡片中,输入自然语言需求,例如:
```
创建一个销售订单管理页面,包含订单号、客户、订单日期、金额、备注字段
```
**示例需求:**
**简单示例:**
```
创建一个部门管理页面,包含部门名称、负责人、联系电话
```
**中等复杂度:**
```
创建一个客户档案管理页面,包含客户名称、联系人、电话、地址、客户类型,支持按客户类型筛选
```
**复杂示例:**
```
创建一个采购申请单,单据类型,包含申请单号、申请日期、申请人、部门、总金额,明细表包含物料编码、物料名称、数量、单价、金额
```
### 步骤 3: 分析需求
点击 **"开始分析需求"** 按钮:
- ⏳ 等待 1-3 秒(取决于 API 响应时间)
- ✅ 成功后显示结构化分析结果
- 📊 包含:功能名称、功能类型、窗体类型、字段列表等
**示例输出:**
```
功能名称: 销售订单管理
功能类型: 列表页面
功能号建议: 11-001
窗体类型: 5
主表字段:
- 订单号 (varchar(50), 必填)
- 客户 (varchar(100), 必填)
- 订单日期 (datetime, 必填)
- 金额 (decimal(18,2), 必填)
- 备注 (varchar(500), 选填)
```
### 步骤 4: 生成配置
确认分析结果无误后,点击 **"生成配置方案"** 按钮:
- ⏳ 等待 2-5 秒
- ✅ 成功后显示生成的 SQL 配置
- 📝 可以预览所有 SQL 语句
**SQL 预览示例:**
```sql
-- 创建功能号
INSERT INTO SYS_FUNCTION (FUNCTION_ID, FUNCTION_NAME, ...)
VALUES ('11-001', '销售订单管理', ...);
-- 创建页面配置
INSERT INTO SYS_FORM (FORM_ID, FORM_NAME, ...)
VALUES (...);
-- 创建表结构
CREATE TABLE SA_ORDER (
IKEY INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
ORDER_NO VARCHAR(50) NOT NULL,
...
);
```
### 步骤 5: 执行配置
仔细检查 SQL 语句后,点击 **"确认并执行"** 按钮:
1. **安全警告对话框**
- ⚠️ 阅读警告信息
- ✅ 确认无误后点击"确认执行"
2. **执行过程**
- ⏳ 等待执行完成
- 📊 实时显示执行结果
3. **执行结果**
- ✅ 成功: 显示"执行成功"消息
- ❌ 失败: 显示错误详情
### 步骤 6: 完成
- 🎉 查看执行结果
- 🔄 点击"创建新功能"开始下一个功能
## 🎨 界面说明
### 步骤指示器
顶部显示当前进度:
```
○ 需求分析 → ○ 配置生成 → ○ 执行配置
```
- **当前步骤**: 高亮显示
- **已完成**: 绿色勾选
- **未完成**: 灰色
### 卡片区域
#### 需求输入卡片
- 文本框:输入自然语言需求
- "开始分析需求"按钮
#### 分析结果卡片
- 基本信息:功能名称、类型等
- 字段列表:表格展示
- 操作按钮:重新分析、生成配置
#### 配置方案卡片
- SQL 预览:只读文本框
- 操作按钮:返回修改、确认执行
#### 执行结果卡片
- 成功/失败图标
- 详细消息
- "创建新功能"按钮
## ⚠️ 注意事项
### 1. 需求描述建议
**✅ 好的描述:**
- 清晰说明功能目的
- 列出主要字段
- 说明特殊需求
**示例:**
```
创建一个库存预警设置页面,包含物料编码、物料名称、安全库存、预警阈值,
当库存低于预警阈值时自动标记为红色
```
**❌ 不好的描述:**
```
做一个库存页面
```
(太模糊,缺少关键信息)
### 2. 检查分析结果
在生成配置前,务必检查:
- ✅ 功能名称是否正确
- ✅ 字段是否完整
- ✅ 字段类型是否合理
- ✅ 必填项标记是否正确
如有问题,点击"重新分析"修改需求。
### 3. SQL 审查
执行前必须检查:
- ✅ 表名是否合理
- ✅ 字段名是否符合规范
- ✅ 数据类型是否正确
- ✅ 外键关联是否正确
### 4. 数据库备份
**强烈建议:**
- 在生产环境执行前备份数据库
- 先在测试环境验证
- 记录执行的 SQL 语句
## 🐛 常见问题
### 问题 1: 分析需求超时
**现象:** 点击按钮后一直加载
**可能原因:**
- Claude API 响应慢
- 网络连接问题
- API Key 无效
**解决方案:**
1. 检查网络连接
2. 验证 `ANTHROPIC_API_KEY` 是否有效
3. 查看后端日志:`tail -f backend/logs/app.log`
4. 尝试更简单的需求
### 问题 2: 数据库执行失败
**现象:** 执行配置时显示失败
**可能原因:**
- 数据库连接失败
- SQL 语法错误
- 权限不足
- 表已存在
**解决方案:**
1. 检查 `.env` 数据库配置
2. 确认数据库服务运行中
3. 检查 SQL Server 日志
4. 使用数据库管理工具测试 SQL
### 问题 3: 前端无法连接后端
**现象:** 前端显示网络错误
**解决方案:**
1. 确认后端已启动:访问 http://localhost:8000/health
2. 检查前端代理配置:`frontend/vite.config.js`
3. 查看浏览器控制台网络请求
4. 确认 CORS 配置:后端 `DEBUG=True`
### 问题 4: 分析结果不准确
**现象:** 生成的字段或类型不符合预期
**解决方案:**
- 更详细地描述需求
- 在需求中明确字段类型
- 使用更具体的业务术语
- 多次尝试不同的描述方式
## 📚 进阶使用
### 自定义 API 端点
如需使用代理或自托管服务:
```bash
# .env
ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-proxy.com/v1
```
参考 [Claude API 配置指南](./CLAUDE_API_CONFIG.md)
### 局域网访问
团队成员可通过局域网访问:
```bash
# 查看服务器 IP
ipconfig # Windows
ifconfig # Linux/Mac
# 其他设备访问
http://192.168.1.100:5173
```
参考 [局域网访问配置](./LAN_ACCESS.md)
### 查看历史记录
"历史记录"页面(即将推出):
- 查看所有执行记录
- 重新执行历史配置
- 导出配置方案
## 🎓 最佳实践
### 1. 开发流程
```
需求分析 → 代码评审 → 测试环境验证 → 生产环境执行
```
### 2. 命名规范
建议在需求中说明:
- 功能号格式:`模块-序号` (如:`11-001`)
- 表名前缀:业务含义 (如:`SA_` 销售)
- 字段名:有意义的英文
### 3. 版本管理
使用 Git 记录配置变更:
```bash
# 执行成功后
git add .
git commit -m "feat: add 销售订单管理功能"
```
### 4. 团队协作
- 使用相同的测试数据库
- 共享需求模板
- 定期同步配置规范
## 📞 获取帮助
遇到问题时:
1. 📖 查看本文档
2. 🔍 检查日志文件
3. 📋 查看后端 API 文档: http://localhost:8000/docs
4. 💬 联系项目负责人
---
**祝您使用愉快!🎉**

File diff suppressed because it is too large Load Diff

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