Backend (FastAPI + SQLAlchemy + Claude API + RAG): - Config management with Pydantic v2 - Database engine with connection pooling and SQL injection prevention - AI engine with Claude API integration (support custom base URL) - RAG engine with ChromaDB and sentence-transformers - Requirement analysis service - Config generation service - Executor engine with SQL validation - REST API endpoints: /analyze, /generate, /execute Frontend (Vue 3 + Element Plus + Pinia): - Complete 3-step workflow: analyze → generate → execute - Step indicator with progress visualization - Analysis result display with field table - SQL preview with monospace font - Execute confirmation dialog with safety warning - Execution result display - State management with Pinia - API service integration Security: - SQL injection prevention with parameterized queries - Dangerous SQL operation blocking - Database password URL encoding - Transaction auto-rollback - Pydantic config validation Features: - Natural language requirement analysis - Automated SQL configuration generation - Safe execution with human review - LAN access support - Custom Claude API endpoint support Documentation: - README with quick start guide - Quick start guide - LAN access configuration - Dependency fixes guide - Claude API configuration - Git operation guide - Implementation report Dependencies fixed: - numpy<2.0.0 for chromadb compatibility - sentence-transformers==2.7.0 for huggingface_hub compatibility Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
7.7 KiB
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🚀 快速上手指南
📋 前置条件
1. 后端配置
确保已完成后端配置和依赖安装:
cd backend
# 安装依赖(如果遇到问题,参考 docs/DEPENDENCY_FIXES.md)
pip install -r requirements.txt
# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,配置数据库和 Claude API
关键配置项:
# 数据库配置
DB_SERVER=192.168.120.19
DB_PORT=1433
DB_NAME=DMPF_HY
DB_USER=sa
DB_PASSWORD=your-password
# Claude API 配置
ANTHROPIC_API_KEY=your-claude-api-key
# 可选:使用自定义 API 端点
# ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-proxy.com/v1
2. 前端配置
cd frontend
# 安装依赖
npm install
🎯 启动服务
启动后端
cd backend
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
python -m app.main
成功输出:
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000
INFO: Application startup complete.
启动前端
新终端窗口:
cd frontend
npm run dev
成功输出:
➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: http://192.168.1.100:5173/
📱 使用流程
步骤 1: 访问应用
打开浏览器访问:
- 本地: http://localhost:5173
- 局域网: http://192.168.1.100:5173 (替换为实际 IP)
步骤 2: 输入需求
在"步骤 1: 输入需求"卡片中,输入自然语言需求,例如:
创建一个销售订单管理页面,包含订单号、客户、订单日期、金额、备注字段
示例需求:
简单示例:
创建一个部门管理页面,包含部门名称、负责人、联系电话
中等复杂度:
创建一个客户档案管理页面,包含客户名称、联系人、电话、地址、客户类型,支持按客户类型筛选
复杂示例:
创建一个采购申请单,单据类型,包含申请单号、申请日期、申请人、部门、总金额,明细表包含物料编码、物料名称、数量、单价、金额
步骤 3: 分析需求
点击 "开始分析需求" 按钮:
- ⏳ 等待 1-3 秒(取决于 API 响应时间)
- ✅ 成功后显示结构化分析结果
- 📊 包含:功能名称、功能类型、窗体类型、字段列表等
示例输出:
功能名称: 销售订单管理
功能类型: 列表页面
功能号建议: 11-001
窗体类型: 5
主表字段:
- 订单号 (varchar(50), 必填)
- 客户 (varchar(100), 必填)
- 订单日期 (datetime, 必填)
- 金额 (decimal(18,2), 必填)
- 备注 (varchar(500), 选填)
步骤 4: 生成配置
确认分析结果无误后,点击 "生成配置方案" 按钮:
- ⏳ 等待 2-5 秒
- ✅ 成功后显示生成的 SQL 配置
- 📝 可以预览所有 SQL 语句
SQL 预览示例:
-- 创建功能号
INSERT INTO SYS_FUNCTION (FUNCTION_ID, FUNCTION_NAME, ...)
VALUES ('11-001', '销售订单管理', ...);
-- 创建页面配置
INSERT INTO SYS_FORM (FORM_ID, FORM_NAME, ...)
VALUES (...);
-- 创建表结构
CREATE TABLE SA_ORDER (
IKEY INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
ORDER_NO VARCHAR(50) NOT NULL,
...
);
步骤 5: 执行配置
仔细检查 SQL 语句后,点击 "确认并执行" 按钮:
-
安全警告对话框
- ⚠️ 阅读警告信息
- ✅ 确认无误后点击"确认执行"
-
执行过程
- ⏳ 等待执行完成
- 📊 实时显示执行结果
-
执行结果
- ✅ 成功: 显示"执行成功"消息
- ❌ 失败: 显示错误详情
步骤 6: 完成
- 🎉 查看执行结果
- 🔄 点击"创建新功能"开始下一个功能
🎨 界面说明
步骤指示器
顶部显示当前进度:
○ 需求分析 → ○ 配置生成 → ○ 执行配置
- 当前步骤: 高亮显示
- 已完成: 绿色勾选
- 未完成: 灰色
卡片区域
需求输入卡片
- 文本框:输入自然语言需求
- "开始分析需求"按钮
分析结果卡片
- 基本信息:功能名称、类型等
- 字段列表:表格展示
- 操作按钮:重新分析、生成配置
配置方案卡片
- SQL 预览:只读文本框
- 操作按钮:返回修改、确认执行
执行结果卡片
- 成功/失败图标
- 详细消息
- "创建新功能"按钮
⚠️ 注意事项
1. 需求描述建议
✅ 好的描述:
- 清晰说明功能目的
- 列出主要字段
- 说明特殊需求
示例:
创建一个库存预警设置页面,包含物料编码、物料名称、安全库存、预警阈值,
当库存低于预警阈值时自动标记为红色
❌ 不好的描述:
做一个库存页面
(太模糊,缺少关键信息)
2. 检查分析结果
在生成配置前,务必检查:
- ✅ 功能名称是否正确
- ✅ 字段是否完整
- ✅ 字段类型是否合理
- ✅ 必填项标记是否正确
如有问题,点击"重新分析"修改需求。
3. SQL 审查
执行前必须检查:
- ✅ 表名是否合理
- ✅ 字段名是否符合规范
- ✅ 数据类型是否正确
- ✅ 外键关联是否正确
4. 数据库备份
强烈建议:
- 在生产环境执行前备份数据库
- 先在测试环境验证
- 记录执行的 SQL 语句
🐛 常见问题
问题 1: 分析需求超时
现象: 点击按钮后一直加载
可能原因:
- Claude API 响应慢
- 网络连接问题
- API Key 无效
解决方案:
- 检查网络连接
- 验证
ANTHROPIC_API_KEY是否有效 - 查看后端日志:
tail -f backend/logs/app.log - 尝试更简单的需求
问题 2: 数据库执行失败
现象: 执行配置时显示失败
可能原因:
- 数据库连接失败
- SQL 语法错误
- 权限不足
- 表已存在
解决方案:
- 检查
.env数据库配置 - 确认数据库服务运行中
- 检查 SQL Server 日志
- 使用数据库管理工具测试 SQL
问题 3: 前端无法连接后端
现象: 前端显示网络错误
解决方案:
- 确认后端已启动:访问 http://localhost:8000/health
- 检查前端代理配置:
frontend/vite.config.js - 查看浏览器控制台网络请求
- 确认 CORS 配置:后端
DEBUG=True
问题 4: 分析结果不准确
现象: 生成的字段或类型不符合预期
解决方案:
- 更详细地描述需求
- 在需求中明确字段类型
- 使用更具体的业务术语
- 多次尝试不同的描述方式
📚 进阶使用
自定义 API 端点
如需使用代理或自托管服务:
# .env
ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-proxy.com/v1
局域网访问
团队成员可通过局域网访问:
# 查看服务器 IP
ipconfig # Windows
ifconfig # Linux/Mac
# 其他设备访问
http://192.168.1.100:5173
参考 局域网访问配置
查看历史记录
"历史记录"页面(即将推出):
- 查看所有执行记录
- 重新执行历史配置
- 导出配置方案
🎓 最佳实践
1. 开发流程
需求分析 → 代码评审 → 测试环境验证 → 生产环境执行
2. 命名规范
建议在需求中说明:
- 功能号格式:
模块-序号(如:11-001) - 表名前缀:业务含义 (如:
SA_销售) - 字段名:有意义的英文
3. 版本管理
使用 Git 记录配置变更:
# 执行成功后
git add .
git commit -m "feat: add 销售订单管理功能"
4. 团队协作
- 使用相同的测试数据库
- 共享需求模板
- 定期同步配置规范
📞 获取帮助
遇到问题时:
- 📖 查看本文档
- 🔍 检查日志文件
- 📋 查看后端 API 文档: http://localhost:8000/docs
- 💬 联系项目负责人
祝您使用愉快!🎉