# FlowPilot - AI驱动的项目管理流程引擎 PRD > 创建时间：2026-04-11 > 当前版本：v0.2 > 状态：📋 规划中 ## 1. 产品概述 **一句话：** AI Agent作为项目成员，基于PMBOK第8版自动执行项目管理全流程。 **目标用户：** 3-20人的软件开发团队，PM/技术负责人为主 **核心价值：** 用户创建项目后，系统自动引导走完启动→规划→执行→监控→收尾全流程。AI Agent按需动态创建、分配任务、执行交付、跟踪进度，关键节点与用户沟通决策。全过程记录可查。 **产品名：** FlowPilot（流程领航） ## 2. 核心创新：双Agent管理架构 ### 2.1 HR管理员（AI Agents HR Manager） **职责：** 根据项目需求，动态创建和管理执行任务的AI Agent **能力：** - 分析项目阶段和任务需求，确定需要什么能力的Agent - 选择合适的大模型（了解不同模型的能力边界） - 编写和优化Agent的提示词（Prompt Engineering） - 创建Agent实例并分配任务 - 监控Agent执行过程，评分和质量把关 - 根据执行反馈迭代优化提示词和模型选择 - 终止或替换表现不佳的Agent **工作流程：** ``` 收到任务需求 ↓ 判断需要什么能力（文档/分析/代码/协调） ↓ 选择模型 + 编写提示词 ↓ 创建Agent → 分配任务（原子粒度） ↓ 监控执行 → 评分 ├─ 通过 → 交付结果 └─ 不通过 → 优化提示词 → 重试或换模型 ``` ### 2.2 经验管理员（AI Agents Experience Manager） **职责：** 项目知识管理 + 跨Agent协调 + 全局把控 **能力：** - 记录所有Agent的输入输出，形成项目知识库 - 总结和归档项目执行经验 - 为Agent补充项目上下文（解决单个Agent信息孤岛问题） - 统筹跨Agent职能沟通和依赖协调 - 从项目全局监控进度，识别瓶颈 - 关键节点和遇到瓶颈时与用户沟通决策 - 根据项目状态动态调整Agent任务和方向 **工作流程：** ``` 持续监听所有Agent的输入输出 ↓ 记录并结构化存储 ↓ 检测到：依赖缺失 → 补充上下文给相关Agent 进度偏差 → 触发调整（通知HR管理员换Agent/改策略） 关键决策点 → 暂停，推送给用户决策 瓶颈/异常 → 升级给用户 ↓ 定期总结归档 → 更新项目知识库 ``` ### 2.3 三方协作模型 ``` ┌─────────────┐ │ 用户（老板） │ ← 关键决策点 └──────┬──────┘ │ 指令/确认 ┌──────▼──────┐ │ 经验管理员 │ ← 全局把控、知识管理 └──────┬──────┘ │ 任务分派/上下文补充 ┌───────────┼───────────┐ ▼ ▼ ▼ Agent-A Agent-B Agent-C ← 执行层（动态创建/销毁） (文档) (分析) (协调) ▲ ▲ ▲ └───────────┼───────────┘ │ 创建/监控/评分/优化 ┌──────┴──────┐ │ HR管理员 │ ← Agent生命周期管理 └─────────────┘ ``` ## 3. 任务拆解引擎 ### 3.1 核心难题：如何拆到单Agent单次可完成？ **答案：递归分解 + 原子任务类型库** ### 3.2 原子任务的判定标准 一个任务可交给单Agent单次完成，必须满足： | 条件 | 含义 | |------|------| | **输入确定** | 所需信息完整，不需要追问 | | **输出确定** | 有明确格式和验收标准 | | **无外部依赖** | 不需要等别的Agent结果（或依赖已作为输入传入） | | **时间可控** | 单次API调用在合理token内可完成 | ### 3.3 原子任务类型库 预设一套标准化的任务类型，每种类型有固定的输入/输出Schema： **文档生成类（单次 2000-4000 token）：** - `fill_template` — 给定模板+数据 → 输出填充后文档 - `summarize` — 给定长文 → 输出摘要 - `format_convert` — 给定内容 → 按目标格式输出 **分析判断类（单次 1000-2000 token）：** - `evaluate` — 给定标准+对象 → 输出评分+理由 - `risk_identify` — 给定范围 → 输出风险列表 - `prioritize` — 给定列表+标准 → 输出排序结果 **协调沟通类（单次 1000-1500 token）：** - `generate_notification` — 给定事件 → 输出消息内容 - `aggregate_report` — 给定多条数据 → 输出汇总 **数据操作类（单次 1000-1500 token）：** - `status_update` — 给定条件 → 查询并更新 - `extract` — 给定源 → 提取指定字段 ### 3.4 拆解流程 ``` 用户创建项目 ↓ HR管理员分析项目 → 生成阶段任务清单 ↓ 每个任务递归判断：是否满足原子任务标准？ ├─ 满足 → 创建Agent执行（传入完整输入） └─ 不满足 → 按原子任务类型库拆解为子任务列表 ↓ 子任务再判断（递归），直到全部原子化 ↓ 经验管理员记录拆解结果 → 生成任务依赖图 ↓ 按依赖顺序：无依赖的并行，有依赖的串行 ↓ HR管理员为每个原子任务创建Agent执行 ``` **原则：宁可拆细，不要贪大。** 一个任务失败只重试那一个，不连锁崩溃。 ## 4. 功能列表 ### P0 - 必须有（MVP，v0.2） | # | 功能 | 描述 | 状态 | |---|------|------|------| | P0-1 | 项目创建向导 | 引导用户完成项目章程（目标、范围、干系人、里程碑、资源），每步有说明和模板 | ⬜ | | P0-2 | HR管理员 | 核心Agent管理器：分析任务→选模型→写提示词→创建Agent→监控评分→迭代优化 | ⬜ | | P0-3 | 经验管理员 | 核心协调器：记录Agent输入输出→构建项目知识库→跨Agent协调→关键决策推送给用户 | ⬜ | | P0-4 | 任务拆解引擎 | 递归分解+原子任务类型库，把复杂任务拆到单Agent单次可完成的粒度 | ⬜ | | P0-5 | 看板视图 | 待办/进行中/已完成/待确认 四列看板，区分AI执行和人工任务 | ⬜ | | P0-6 | 执行记录 | 全过程记录：每个Agent的输入、输出、评分、耗时，可查询可回溯 | ⬜ | | P0-7 | 决策交互 | 关键节点推送决策给用户（飞书消息卡片），用户确认后AI继续执行 | ⬜ | | P0-8 | 检查清单引擎 | 每个环节自动推送PMBOK检查清单，AI执行+人工确认 | ⬜ | ### P1 - 应该有（v1.0） | # | 功能 | 描述 | 状态 | |---|------|------|------| | P1-1 | 干系人管理 | 权力-利益矩阵可视化，AI自动推荐参与策略 | ⬜ | | P1-2 | WBS任务拆解 | 树形结构可视化，AI辅助拆解+人工调整 | ⬜ | | P1-3 | 风险管理 | 风险登记册，AI自动识别风险+概率影响评估+应对策略建议 | ⬜ | | P1-4 | 需求池管理 | MoSCoW优先级，用户故事模板，AI辅助需求分析和冲突检测 | ⬜ | | P1-5 | 变更管理 | 变更请求→AI评估影响→用户审批→自动执行，全流程记录 | ⬜ | | P1-6 | 项目健康度报告 | AI自动汇总生成周报，红黄绿灯+趋势分析 | ⬜ | | P1-7 | 复盘与知识沉淀 | 项目收尾AI自动复盘，经验归入知识库，反哺未来项目 | ⬜ | | P1-8 | 多模型支持 | HR管理员可根据任务类型选择不同模型（GPT/Claude/GLM/Qwen等） | ⬜ | ### P2 - 可以有（v2.0+） | # | 功能 | 描述 | 状态 | |---|------|------|------| | P2-1 | RACI矩阵 | 任务-角色矩阵可视化，人+AI混合角色 | ⬜ | | P2-2 | 里程碑时间线 | 甘特图/时间线视图，AI预测延误风险 | ⬜ | | P2-3 | 多项目组合 | 跨项目状态总览，Agent资源调度 | ⬜ | | P2-4 | 模板市场 | 不同行业的项目模板+Agent提示词模板 | ⬜ | | P2-5 | 预算管理 | AI估算成本+跟踪实际+超支预警 | ⬜ | | P2-6 | Agent能力市场 | 社区共享优化好的Agent提示词配置 | ⬜ | | P2-7 | 挣值分析 | PV/EV/AC自动计算，SPI/CPI图表 | ⬜ | ## 5. 技术方案 ### 5.1 平台 **飞书应用（Web App/H5）** 飞书作为用户入口和消息通道，FlowPilot后端独立部署。 ### 5.2 技术栈 ``` 前端：React 18 + TypeScript + Arco Design 后端：Node.js + Hono 数据库：PostgreSQL（主库）+ Redis（缓存/队列/会话） AI编排层：自研轻量Agent框架 - Agent生命周期管理 - 任务拆解引擎 - 多模型路由（OpenAI/Claude/GLM/Qwen API） - 提示词版本管理 消息通道：飞书开放平台 SDK 部署：Docker Compose（初期单机）→ K8s（规模化后） ``` ### 5.3 核心架构 ``` ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ 飞书客户端 │ │ （项目管理界面 / 消息卡片 / 通知） │ └──────────────────┬───────────────────────────────┘ │ 飞书开放平台 ┌──────────────────▼───────────────────────────────┐ │ FlowPilot 后端 │ │ ┌────────────┐ ┌─────────────┐ ┌───────────┐ │ │ │ HR管理员 │ │ 经验管理员 │ │ 任务拆解 │ │ │ │ Agent │ │ Agent │ │ 引擎 │ │ │ └─────┬──────┘ └──────┬──────┘ └─────┬─────┘ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────▼────────────────▼───────────────▼─────┐ │ │ │ Agent 编排层 │ │ │ │ - 生命周期管理 - 多模型路由 - 提示词管理 │ │ │ │ - 执行记录 - 依赖调度 - 失败重试 │ │ │ └──────────────────┬────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌──────────────────▼────────────────────────┐ │ │ │ 执行Agent池（动态创建/销毁） │ │ │ │ Agent-1(doc) Agent-2(analysis) ... │ │ │ └───────────────────────────────────────────┘ │ └──────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ┌──────────────────▼───────────────────────────────┐ │ PostgreSQL + Redis │ │ - 项目数据 - Agent记录 - 知识库 - 提示词版本 │ └──────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 5.4 数据模型 ``` Project（项目） ├── Charter（章程） ├── Stakeholder[]（干系人） ├── Milestone[]（里程碑） ├── Phase[]（阶段：启动/规划/执行/监控/收尾） │ └── TaskNode[]（任务树，递归拆解后的原子任务） │ ├── agent_id（执行Agent） │ ├── agent_config（模型+提示词版本） │ ├── input（完整输入） │ ├── output（执行输出） │ ├── score（HR管理员评分） │ └── status（待分配/执行中/已完成/待确认/失败） ├── Risk[]（风险） ├── ChangeRequest[]（变更请求） ├── KnowledgeEntry[]（项目知识库） ├── HealthReport[]（健康度报告） └── ExecutionLog[]（全量执行记录） AgentConfig（Agent配置库） ├── agent_type（原子任务类型） ├── model（大模型标识） ├── prompt_version（提示词版本） ├── prompt_template（提示词模板） ├── avg_score（历史平均评分） └── usage_count（使用次数） DecisionLog（决策记录） ├── task_id（关联任务） ├── decision_type（AI自主/人工确认/人工决策） ├── context（决策上下文） ├── decision（决策结果） ├── decider（user / hr_manager / experience_manager） └── timestamp ``` ## 6. 里程碑 | 版本 | 目标 | 预计完成 | 实际完成 | 状态 | |------|------|---------|---------|------| | v0.1 | PRD初稿 | 2026-04-13 | — | ✅ | | v0.2 | PRD升级版（AI Agent架构） | 2026-04-15 | — | 🔨 | | v0.3 | 技术验证：Agent编排原型 | 2026-05-15 | — | ⬜ | | v0.5 | MVP内测（P0功能，3个种子项目） | 2026-06-30 | — | ⬜ | | v1.0 | 正式版（P0+P1） | 2026-08-31 | — | ⬜ | | v2.0 | 高级功能（P2+Agent市场） | 2026-Q4 | — | ⬜ | ## 7. 商业化策略 **核心卖点：AI Agent团队，不只是AI辅助** **定价：** - 免费版：1个项目，基础流程引导，AI辅助文档生成 - 专业版：¥199/月/团队，完整Agent团队+知识库+全流程自动化 - 企业版：¥499/月，多项目+自定义Agent+私有部署 **为什么能收费：** 用户买的是一个**AI项目团队**，不是工具。相当于用1/10的人力成本获得一个标准化的项目管理团队。 **获客路径：** 1. 种子用户：CIO协会人脉免费试用，收集案例 2. 飞书应用市场（"AI项目管理"是热门搜索词） 3. 内容营销：AI Agent做项目管理的实战案例 4. 口碑：推荐奖励+Agent模板分享 ## 8. 关键技术挑战与应对 | 挑战 | 难度 | 应对策略 | |------|------|---------| | 任务拆解粒度 | ⭐⭐⭐ | 原子任务类型库 + 递归分解，宁可拆细 | | 多Agent上下文共享 | ⭐⭐⭐⭐ | 经验管理员统一管理知识库，Agent间不直接通信 | | 提示词工程自动化 | ⭐⭐⭐⭐ | HR管理员评分驱动迭代，积累优质提示词库 | | 单次任务失败重试 | ⭐⭐ | 自动重试+换模型+人工兜底，三层保障 | | AI执行成本控制 | ⭐⭐⭐ | 小模型做常规任务，大模型做复杂任务，分级路由 | | 飞书平台审核 | ⭐⭐ | 研究审核规范，预留调整时间 | ## 9. 差异化定位 | 维度 | 传统PM工具 | AI辅助PM | **FlowPilot** | |------|-----------|---------|-------------| | AI角色 | 无 | 写作助手/聊天机器人 | **项目团队成员** | | 流程执行 | 人驱动 | 人驱动+AI建议 | **AI执行+人决策** | | Agent管理 | 无 | 固定助手 | **HR管理员动态创建优化** | | 知识积累 | 手动归档 | 手动归档 | **经验管理员自动沉淀** | | 团队构成 | 纯人类 | 人类+工具 | **人类+AI Agents混合** | ## 10. 迭代日志 ### 2026-04-11 - PRD v0.2 升级 - 引入双Agent管理架构（HR管理员+经验管理员） - 新增任务拆解引擎设计（递归分解+原子任务类型库） - 功能列表按AI Agent能力重新组织 - 技术架构升级为多Agent编排层 - 新增数据模型：AgentConfig、DecisionLog - 商业化策略调整为"AI团队"而非"AI工具" - 里程碑重新规划 ### 2026-04-11 - PRD v0.1 初稿 - 基于项目管理执行手册生成PRD - 确定飞书应用为MVP平台 - 定义P0/P1/P2功能优先级 ## 11. 待讨论 / 风险 - [ ] 技术验证：先做一个Agent编排的PoC，验证可行性 - [ ] 多模型API成本测算：一个完整项目跑下来大概多少API费用？ - [ ] 飞书应用审核：AI生成内容的审核要求 - [ ] 竞品动态：Microsoft Copilot在项目管理领域的进展 - [ ] 用户信任：如何让用户信任AI的执行结果？评分机制是否足够？ - [ ] 提示词安全：如何防止Agent被注入攻击？